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bet07开户|高精度的健康数据顾问:八电极华为体脂秤 2 Pro 评测

匿名 发布时间: 2019-12-28 09:37:26

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喜欢健身的朋友对体脂秤肯定很熟悉,人体的脂肪含量有时候并不会直接体现在体重上,因此健身爱好者都更倾向于以体脂率来评估身体的训练成效。当然,对于普通人来说,体脂率也是一个重要的健康指数,过高的体脂率会加大心脑血管疾病的患病风险,而过低的体脂率则会对免疫力有所影响。

由此可见,一款好的体脂秤对每个人来说都是很有必要的。今天我们就来看看刚刚发布的这款华为体脂秤 2pro,看看它能够为我们的健身与生活带来怎样的改变。

纯粹温润的外观

华为体脂秤 2pro 拥有雅致白和琉璃幻境两种配色,我们手上这台是纯色的雅致白。它给我的第一印象就是纯粹且温润,纯白色的钢化玻璃称面上仅有“十”字分割线,分割线中心是一个铝合金制的华为 logo,显得十分精致。除此之外再无其他的装饰,玻璃秤面的表面是一层磨砂质感的涂层,配合相当厚的秤面玻璃,带来十分温和舒适的触感。

华为体脂秤 2pro 的底部是四个秤脚,表面有 tpu 脚垫覆盖,增加了防滑性能。同时,该体脂秤的还采用了矮秤脚的设计,可以防止用户因误踩而造成侧翻的情况发生。

手柄部分采用的是塑料材质,握感中规中矩。连接用的拉伸绳则是采用更加结实耐用的凯瑟拉夫防弹丝,配合外层覆盖的编制材料,耐用性上绝对不需要担心。

高规格的八电极配置

华为体脂秤 2pro 采用的是高规格的 8 电极配置,称面的四电极加之手柄上的四电极,能具体测量出上肢、躯干、下肢等人体躯段数据,辅以华为体成分检测算法huawei trufittm,还能给出身体部位各躯段的精细数据,了解脂肪分布情况,帮助用户识别隐形肥胖风险,及骨骼肌等更精细的身体数据。相比传统的 4 电极,8 电极得出的数据无疑更加具有参考价值。

华为体脂秤 2pro 的秤面玻璃采用了 ito 导电镀膜,这是一种特殊的玻璃工艺,通过在玻璃基板上镀上一层氧化铟锡来实现导电的效果。正是由于这项工艺的使用,才使得华为体脂秤 2 pro 的秤面能够以一块完整的玻璃呈现。

源自 huawei trufit™ 算法的高精度数据

体脂秤好不好用还得看我们的实际体验如何,华为体脂秤 2 pro 支持两种连接方式,可以通过手机蓝牙连接之后直接在华为运动健康 app 里查看,也可以选择更加方便的 wifi 连接,数据直接保存在云端。连接完成之后,直接上称点击开始测试即可。

经过笔者的实际测试,华为体脂秤 2pro 每次检测大约只需要 15-20 秒就可以出结果,且结果的表单十分详细。我进行了三次的测试,大部分数据的重复测试结果都是一致的即便存在误差也基本都在 0.2 以内。

测试结果表单包含十多种参数,除了基本的骨骼肌和体脂率等指数之外,华为体脂秤 2pro 还能通过算法推断用户的身体类型等体型数据。

用户还可以自行根据华为体脂秤 2pro 给出来的与标准值的差去尽量地改善自己的身体指标,以保证身体的健康状态。

同时,得益于手部和脚部都各含有 4 个电极,因此华为体脂秤 2 pro 可以对身体各部分的身体成分进行更精确分析,帮助用户针对性地对超标的身体部位进行训练。例如笔者的身体数据中,上半身的脂肪含量显示偏低,那么在日常生活及运动中就可以针对性地做出调整,以改善身体的健康程度。

最后,用户还可以比对自己的身体指标与同龄人标准参数的差距,以便指定训练目标。

当然,如果你不需要这些偏专业的数据,华为体脂秤 2 pro 也可以作为一只普通的体重秤,直接上称,即可量出体重。

数据是测出来了,那么如何保证这个数据的准确性呢?华为给出的答案是 huawei trufit™ 算法。

目前医学界公认的人体成分测量黄金标准是 dexa 检测法,它是通过将 x 射线投射到人体上,基于人体的不同成分对 x 射线的吸收率不同来精确推算人体的成分。但是对于一般人来说不可能经常做这样的检测,因此将这种检测方法得出来的数据作为一个标杆,以验证体脂秤的准确度是比较合理的。

huawei trufit™ 是华为与中科院合肥物质科学研究院一同研发的算法,它是一套基于人体生物阻抗等参数,结合 ai 与大数据算法,进而得出精确度较高的人体成分数据。据华为官方介绍,huawei trufit™ 算法的测试结果与 dexa 的相关性在 0.93 以上(越接近 1 表示二者的数据越接近),因此十分具有参考价值。

笔者的使用过程大家不难发现,华为体脂秤 2 pro 虽然名为体脂秤,但实际上可以测试的数据是非常丰富的。同时,在这个体脂秤背后有 huawei trufit™ 这套中科院合肥物质科学研究院与华为一同开发的算法背书,其数据的可信度以及参考价值都非常的高。

对于普通用户来说,这款体脂秤可以用于对日常生活及运动的数据指导,而对于健身爱好者来说,其提供的丰富的专业数据也可以帮助在运动中做出针对性地训练,具有相当高的购买价值。

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